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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

加强网络安全教育 护航青少年健康成长******

　　“网络安全问题备受关注，加强网络安全教育，提升青少年的网络安全意识与能力已迫在眉睫。”1月3日，政协北京市朝阳区十四届第二次会议期间，北京市朝阳区政协委员蔡萍接受记者采访时表示，当今的青少年是“数字化一代”，在享受网络“红利”的同时，也容易受到网络的不良影响。

　　蔡萍表示，网络内容真假难辨，青少年在使用网络信息时可能会受到不良、不可信等网络信息资源内容的负面影响。而隐私泄露、网络欺诈、网络霸凌等各类网络安全问题已经成为影响青少年身心健康成长的重大隐患。

　　针对上述问题，蔡萍认为，在网络安全教育内容的选择上，应聚焦更新陈旧的安全观念，然后才有可能强化、提升青少年的网络安全知识与技能，让青少年在使用网络过程中及时辨别不安全因素。

　　当前还存在专业师资不足及专业教材短缺的情况，如何破解？蔡萍建议，在师资紧张的情况下，应落实现有思政、信息技术、心理健康教材中原有相关内容，或者在此基础上加入网络安全意识、网络道德教育等相关内容，从培养、增强青少年的网络安全意识着手，逐步开展网络安全教育。

　　“形式生动有趣、内容贴近的网络安全教育更容易吸引青少年。”蔡萍进一步表示，实施网络安全教育要选取热点网络事件进行教学，才能有效提升青少年的网络安全综合能力，从而让他们学会客观看待、分析社会热点。（人民政协网记者 朱建华 谢阿愁 许义甫）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）